近年来随着我国汽车保有量的上升，许多城市“停车难、难停车”的问题日渐突出。目前，由于车辆的急剧增加以及城市土地资源的缩减，如何最大化利用有限的停车资源是城市管理者亟待解决的问题之一。
据《2006年-2014年中国出入口控制与管理系统细分市场研究及重点企业竞争力深度调研报告》的数据统计，截至2014年年底，我国停车场市场需求将超过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车牌自动识别是未来停车场市场中最有价值的市场，在巨大的市场需求推动下，停车场管理系统行业取得了快速发展。在与《现代物业》交流时，北京安联通科技有限公司(以下简称“安联通”)总经理杨桢表示，在停车行业未来发展中，随着互联网技术的发展，“互联网+停车”将是未来停车业的发展方向。
车牌识别系统——崭新的服务模式
据杨桢所述，安联通目前的市场定位是网络集成以及停车场，将在随后的项目中引入车牌识别系统，并且尽可能为用户以及集成商后续需要提供服务。
车牌识别技术(License Plate Recognition，LPR)以图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。杨桢说，经过长时间的测试，车牌识别率能达到99%。
该系统的建设能够取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成停车场进出口塞车现象。建设车牌识别系统后，车主不需要在出入口停车，当车辆进入停车场入口时，车辆检测器触发，自动抓拍车辆照片，并识别车牌号码，将车牌号码、颜色、车牌特征数据、入场时间信息等传给管理计算机，车辆可无障碍进入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
互联网让智能更聪明
近年来一直主要应用于高速公路车辆管理的车牌识别技术，开始应用于园区出入口控制系统，为停车场智能化管理提供新方案。在车牌识别停车场系统普遍的现今，用户对这种推出市场不久的新型智能停车场技术非常满意，更能快速将车牌识别融入日常生活中。
“车牌识别技术是系统集成中的一个小部分。”杨桢说，“车牌识别系统主要是为解决传统的停车场行业以往使用蓝牙卡等收费不便捷、管理麻烦、通行率低等痛点。”在停车行业未来发展中，杨桢认为随着互联网技术的发展，“互联网+停车”将是未来停车业的发展方向，停车费用通过手机支付后，车辆出场将不再收费。
杨桢表示，移动支付对于智能停车的发展很重要，但却难以实现。一方面停车场需要配备网络，另一方面则是数据传输技术。受传统停车业模式的影响，国内的一些车主养成了出场时准备零钱而不是使用移动支付的习惯。安联通为满足车主出场更便捷、停车费交纳更快的需求，将微信端公众号与识别系统相结合，用户只需在出场时登入公众号输入车牌号，即可完成停车费交纳并顺利出场。
停车数据整合与大数据
《大数据时代》中有一个小节说，全球知名的交通信息服务提供商Inrix曾通过统计数据发现，如果一个商场附近的车辆很多，那么意味着这个商场这段时间的营业情况不错;如果连续几天附近的车流量下降，则意味着这个商场的近况不佳。从某种程度上来说，停车数据整合作为停车管理行业未来的重要发展方向，在国内却进展缓慢。
杨桢表示，大数据的研究无论是对物管公司还是对停车协会、交管局来说，都非常有需求。目前安联通并不做云平台的工作，一方面云平台涉及互联网的工作需要大量资金的投入;另一方面云平台的建设需要有良好的线下资源承接，且必须有非常大的市场占有率。在与平台的客户合作中，安联通会通过本地系统为客户企业传送所需的数据，包括车主的车牌号、姓名、车型、进场的时间、停留的时间等信息。客户通过对相关停车数据的处理，可以提供决策的依据。比如根据停车车流量的数据、停车周转率的统计、停车场利用率的统计，就可以确定该停车场应该收取的费用额度，又可以达到停车场利用最大化。
现在有多家企业在做数据上传云平台的工作，但做大数据的却很少。据杨桢分析，出现这一问题的主要原因，在于很多物管企业不需要大数据的分析结果。“特别是在住宅小区。住宅小区是一个封闭的个体的概念，不可能将整个城市的小区停车数据集中做一个大数据，每个小区之间的数据分析是无用的。”他认为，很多行业都在谈大数据，但大数据只是一个概念。目前安联通要做的事是为每一位用户、每一个停车场、每一个集成商提供智能停车设备，而不做虚拟、概念性的东西。
完善系统创造价值
车辆号牌是车辆惟一身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。
车牌识别是根据拍到的车牌，对图片切割后进行识别。目前，车牌识别停车计费系统对车牌的识别率能达到99%，杨桢在谈到安联通与机场合作的项目时说道：“识别率未能达到100%并不是设备的问题，造成无法识别的原因有很多。比如汽车进入识别区域时的角度太大，当车牌与摄像头相差60度或90度时，识别系统无法通过摄像头获取车牌的全照，从而导致无法识别的情况。下大暴雨时车牌被雨水遮住，或是车牌号被车主故意遮挡等车牌模糊的情况，都会导致识别系统无法识别车牌。”
当车牌识别系统发生无法识别的情况时应当如何处理?杨桢介绍，遇到未完全识别车牌的情况时，一般采取特殊处理方式。如车辆进场时，系统自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出场时间、车牌号码、车辆照片等信息，存入数据库;对于没有入场车牌的车辆，出场时需采取人工键盘输入车牌号码的方式。
使用人工输入车牌号码的方式，需要将没有入场车牌的车辆车牌与数据库内的固定车牌自动比对查询。对此，杨桢进行了详细解释。他说，如果查询为固定车辆，并且在交费有效期内，则可人工开闸放行;如果查询为固定车辆，但存在交费过期的问题，则应按照临时车辆标准交费，然后给予放行;如果查询其不是固定车辆，则系统会自动在“在场临时车辆”信息中进行查询。由于系统采用模糊查询技术，会自动推荐接近的车牌，人工选择并得到确认后即可放行。
杨桢说，停车系统所产生的收益并不高。停车场的收益只是系统效益的一小部分，其重点收益在于其今后的附加值。以住宅小区为例，智能社区、智能小区是住宅小区的未来发展趋势，车牌识别只是智能小区的一部分。未来车牌识别系统可能会纳入业主服务中去，为其提供增值服务，并从中收取相关的费用，这一部分将是重点收益。业主从中也可以享受到智能社区所带来的便捷生活方式。为此，安联通在实践中会对系统做适当的改造，进一步完善系统。改造的目标就是获得更多项目机会，进而将技术转化为价值。“IT技术越来越多地用到一些大型的停车场、商场、超市以及机场、火车站等场所，大型物管企业一般会选择知名度高、实力强的大公司进行合作，我们希望通过停车识别系统这种小的项目成为这些‘准客户’中的一员，然后凭借在相关领域的实力，争取把更多项目接过来。”杨桢解释道。
技术推广需打破传统
尽管智能化的车牌识别系统能够帮助物业管理公司减少成本，也方便其对于停车场的管理，但依然有很多物业管理公司选择传统的刷卡、设门岗等停车场管理方式。这是出于何种因素考虑?原因众说纷纭。
对此，杨桢表示，北京现在坚持用传统的管理方式进行管理的停车场在慢慢减少，二三线城市相对较多且没有减少的趋势，原因有很多。比如新的智能停车管理系统与原来的物业管理体系相冲突，或者物业管理公司纠结于智能停车管理系统的前期改造安装成本，甚至有些物管公司纯粹是因为不愿意接触新鲜事物等原因，导致智能停车系统难以推广。除了物业管理公司的问题之外，市场相关推广也不够深入，在市场上很难找到相关专业的厂商也影响了智能停车的发展。
据杨桢介绍，停车识别属于远程集成系统中的一小部分。对于物管公司来说，使用这套系统的成本比使用人工的成本低很多。传统刷卡、蓝牙系统与车牌识别系统相比，智能车牌识别系统单个购买改造的成本可能要高出传统系统20%左右，但在后期维护成本方面，车牌识别系统的维护成本比传统系统低20%左右。“使用刷卡方式计费，机器的使用频率非常高，设备很容易坏，导致维护成本高，并且传统的刷卡方式还需要一位工作人员来收费，而车牌识别则不再需要人收费，省了不少人工成本。机器自动计费还会避免收费员与车主因停车费的问题而发生冲突的现象。”杨桢这样说。
智能交通系统(ITS)在我国尚属起步阶段，车牌识别技术在ITS系统中占有重要位置。车牌识别停车计费系统虽然有很大的市场空间，但相关专业性的公司非常少。杨桢分析道：“这是因为系统研发的成本很高，而实际收益不够支撑公司的运转，所以车牌识别停车计费系统还只停留在概念上，真正在踏踏实实做的很少。对于安联通本身，也是抽出几个部门来做这个项目，整个公司给予其支撑。”
(原载于《现代物业·新业主》2016年第9期/总第368期)
